在 R 中尝试加权线性回归

编程问答 2022-05-30

问题描述

我目前正在做我的论文，我对 R 工作室很陌生。

我有空气温度和颗粒物 2.5 (PM2.5) 之间的数据

我已将两个数据（跨越 5 年，平均每日数据）转换为时间序列，并使用代码执行简单的线性回归：

['columns']['crop']['config'] =>
'cropVariants' => [
  'heroimage' => [
     'title' => 'Hero Image','allowedAspectRatios' => [
       '1504x846' => [
          'title' => '1504:846','value' => 1504 / 846
        ],],

问题在于似乎存在异方差性。Graph showing heteroscedasticity

从最初的研究来看，我认为最简单的修改方法是使用代码进行加权回归：

lm(TsIndira_Day_Temp ~ Ts_delhi_pm_averages)

但我不知道如何找到合适的重量来使用。我什至不知道如何开始弄清楚。任何帮助都会很棒。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

linear-regressionrrrstudioweighted