Numpy：为列表中的每个数组的 np.array 的每一行乘以 (1/2)^k

问题描述

假设我有以下数组列表

dat = [np.array([[1,2],[3,4]]),np.array([[5,6]]),np.array([[1,[7,8],[2,3]]),4]])]

现在，对于列表中的每个元素，我想将数组的行乘以 (1/2)^k，其中 k 是每行的 (index + 1)。

以列表中的第一个和第三个数组为例

for np.array([[1,4]),it would becomes like
np.array([[0.5,1],[3/4,1])

for np.array([[1,[7/4,[1/4,3/8])

所以最终的结果应该是

newdat = [np.array([[0.5,1]]),np.array([[5/2,np.array([[1/2,3/8]]),np.array([[0.5,1]])]

对于我所做的只是使用 for 循环

for i in dat:
    n = i.shape[0]
    mul = (1/2)**np.arrange(1,n+1)
    i = i*mul[:,None]

有没有更好的方法来做到这一点？

解决方法

不，不幸的是没有。由于您有一个具有不同形状的 np.arrays 列表，因此处理该列表的唯一方法是使用 for 循环。你可以使用列表理解，但它或多或少是一样的。 （它使用 for 循环）

dat = [e * (1/2)**np.arange(1,e.shape[0]+1)[:,None] for e in dat]