问题描述
我使用的是我自己的工作数据集。数据集包含 12 个变量。
Lp. `PersonID` Sex `Seniority~ Job `Present salary~ `Pay raise~ `Future salary~
<dbl> <dbl> <fct> <dbl> <fct> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 26 MAN~ 20 OPERATOR-~ 23.2 1.3 24.5
2 2 34 MAN~ 20 OPERATOR ~ 21.6 1.3 22.9
3 3 36 MAN~ 20 OPERATOR-~ 22.2 1.3 23.5
4 4 37 MAN~ 20 OPERATOR-~ 23.2 1.3 24.5
5 5 62 MAN~ 20 OPERATOR ~ 21.5 1 22.5
6 6 66 MAN~ 20 OPERATOR ~ 20.8 1 21.8
'attitude grade' 'skill grade'
<fct> <fct>
A B
B B
B A
B C
B B
C B
我想做回归模型，使用“lm”函数：
model1=lm(Dane$`Pay raise`~Dane$Seniority + Dane$'Present salary`+ Dane$Sex + Dane$Job +Dane$`attitude grade` +Dane$'Skill grade')
当我使用 summary(model1) 时，R 似乎不理解因子变量，因为它将因子变量的每个变体都视为单独的（例如，R 创建了 3 个不同的变量——“A 态度等级”、“B 态度等级” ” - 我只想要一个变量 - 一般的“态度等级”）。
解决方法
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