问题描述
我在数据框中有一列包含数值（例如年龄），并希望将其分为几个类别（或范围），如下所示：
df['Age_binned'] = pd.qcut(df['Age'],5,duplicates='drop')
产生以下范围：
(-0.001,36.0]
(36.0,45.0]
(45.0,54.0]
(54.0,62.0]
(62.0,87.0]
但是，我知道该列还包含一些 NaN 值，我想将其视为单独的 bin。我怎样才能做到这一点？
我厌倦了使用 .fillna()，但如果我用数值填充 NaN，它会与上述 bin 合并，而非数值似乎被 .qcut() 方法忽略。
解决方法
您可以用 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/1.12.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://code.jquery.com/ui/1.12.1/jquery-ui.js"></script>
<div class="draggable" class="ui-widget-content">
<p>Drag me to my target</p>
</div>
<div class="draggable" class="ui-widget-content">
<p>Drag me to my target</p>
</div>
<div class="draggable" class="ui-widget-content">
<p>Drag me to my target</p>
</div>
<div class="droppable" class="ui-widget-header">
<p>Drop here</p>
</div> 填充 nan：
np.nan