问题描述
这是我的数据框：
v1这是我的模型：
std::vector<filter*>
match(const std::array<string,5>& v,const auto& index) {
std::vector<filter*> matches;
auto it0 = index.find("");
if (it0 != index.end())
matches.push_back(std::get<filter*>(*it0)); // match-everything filter
if ((it0 = index.find(v[0])) == index.end())
return matches; // no non-wildcard match
const auto& i1 = std::get<1>(*it0); // next level in index
auto it1 = i1.find("");
...same kind of logic,working your way through the 5 levels...
当我做emmeans对比时：
rearing.temp<-c("15","15","19","19")
source<-c("field","field","woods","woods")
runway.temp<-c("40","20","40","20")
veLocity<-c("2.3","2.1","1.9","2.3","2.2","2.0","1.1","1.3","3.2","2.4","3.0")
snail<-data.frame(rearing.temp,source,runway.temp,veLocity)
我得到了 28 种不同的比较，但我只想看看在 40° 跑道温度下测试的 15° 饲养的田螺与在 40° 跑道测试的 15° 饲养的树林蜗牛的速度之间的差异温度。我只想对在相同温度下饲养、在相同温度下进行测试但来自不同栖息地的蜗牛进行比较。另外，当我进行所有 28 次比较时，它正在剥夺统计能力和几乎所有不重要的东西。如何在不设置子集的情况下进行特定的成对比较？
谢谢，
里卡多
解决方法
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