使用高度，左，顶，宽在python中格式化excel表格

问题描述

我遇到了一个奇怪的 JSON 响应，需要将它保存到 excel，我尝试过 Pandas，但它没有以预期的方式工作（或者我使用它不正确，我是 Python 新手），现在我我正在尝试使用 xlwt 对其进行格式化，但我在 params 响应中得到的唯一 JSON 是“高度、左侧、顶部、宽度”：

例如： {'rect': {'angle': -90,'height': 12,'left': 31,'top': 22,'width': 12},'word': 'A'},{'rect': {'angle': -90,'left': 301,'top': 23,'width': 14},'word': 'B'},'height': 11,'left': 698,'top': 25,'width': 11},'word': 'D'},'height': 10,'left': 829,'word': 'E'},'left': 909,'word': 'F'},'left': 993,'top': 24,'width': 13},'word': 'G'},'left': 1076,'word': 'H'}......以及更多行

我不能只是遍历它，因为如果我这样做，它不会开始一个新行。

请告诉我如何使用“高度、左侧、顶部、宽度”。

解决方法

这是一个普通的json响应，但它是一个嵌套响应，这使得直接加载到pandas中很困难。在下面的解决方案中，我假设您将 loaded the json response 作为名为“data”的字典的 Python 列表。

import pandas as pd

data = [{'rect': {'angle': -90,'height': 12,'left': 31,'top': 22,'width': 12},'word': 'A'},{'rect': {'angle': -90,'left': 301,'top': 23,'width': 14},'word': 'B'},'height': 11,'left': 698,'top': 25,'width': 11},'word': 'D'},'height': 10,'left': 829,'word': 'E'},'left': 909,'word': 'F'},'left': 993,'top': 24,'width': 13},'word': 'G'},'left': 1076,'word': 'H'}]

#assuming you wish to include the word variable in a column as well,let's add it to the 'rect' key so we can load the rect keys into a pandas dataframe
for i in data:
  i['rect']['word'] = i['word']

#we need to create a list that only contains the data from the rect keys,otherwise pandas can't load it. So let's use list comprehension
df=pd.DataFrame([i['rect'] for i in data])
df.to_excel('output.xlsx')

输出：

    angle   height  left    top width   word
0   -90     12      31      22  12      A
1   -90     12      301     23  14      B
2   -90     11      698     25  11      D
3   -90     10      829     25  12      E
4   -90     11      909     23  14      F