为什么python多处理初始化相同的值？

问题描述

这是一个例子

import multiprocessing
import numpy as np

def inner_function(idx,return_dic,N):
    c = np.random.choice(N)
    return_dic[idx] = c
    
if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    return_dic = manager.dict()
    jobs = []

    for index in range(10):
        p = multiprocessing.Process(
            target=inner_function,args=(index,10)
        )
        jobs.append(p)
        p.start()

    for proc in jobs:
        proc.join()
        
    print(return_dic)

结果将是相同的（例如，{0: 4,1: 4,2: 4,3: 4,4: 4,5: 4,6: 4,7: 4,8: 4,9 : 4})。如何用多处理器生成随机数？

编辑：问题已解决。如果我们想生成随机值，似乎 numpy 会以相同的方式对待多处理器。所以即使我们调用随机函数，我们也会得到相同的值。我们需要为每个处理器手动设置随机种子。

解决方法

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