问题描述
使用 Opencv 3.0，我得到了具有函数的本质矩阵：
E = findEssentialMat(points2,points1,focal,pp,RANSAC,0.999,1.0,mask);
看掩码值，内点的数量真的很高。
在我使用了recoverPose函数之后：
recoverPose(E,points2,R,t,mask);
但我注意到通过的内点（看掩码）的数量很少（通常为零）。
我的问题是： 有没有办法从recoverPose 函数中获得更多的内点？如果没有，是否有其他方法获得 R 和 t（不使用recoverPose 函数）？
非常感谢！
解决方法
没有更多细节，真的很难判断发生了什么。 RecoverPose 必须解决的主要任务是在给定基本矩阵估计的情况下，在 4 种不同的平移和旋转解决方案之间进行选择。
大致步骤如下：
- 估计 4 种可能的解决方案
- 所有内点的 3D 三角剖分
- 手性检查：基本上检查三角点是否在两个相机的前面（opencv 坐标系的正 z 坐标）
- 选择一个解决方案并将所有未通过手性检查的内点标记为异常值。
所以在 Cheirality 检查过程中似乎出了点问题。实际上，您可以很容易地自己实现 RecoverPose。您可以查看我在当前项目中是如何做到的（查找 DecomposeEssentialMat）：https://github.com/makra89/Visual-Odometry-Cpp/blob/master/src/Utils/src/ImageProcessingUtils.cpp