K.in_train_phase() 在训练集和验证集中返回相同的值

问题描述

我制作了一个自定义损失函数，它在训练集和验证集之间返回不同的值。 为了测试损失函数，我想让它在验证集中返回 0。 这是我所做的一个例子。

def custom_loss(y_true,y_pred):
  ...
  return K.in_train_phase(train_loss,0 * train_loss)

我用

训练模型

model.compile(optimizer=..,loss=custom_loss)
model.fit(X,Y,validation_split=0.2)

我用 dropout 层测试，没有 dropout 和使用

model.outputs[0]._uses_learning_phase = True

但是 loss 和 val_loss 总是一样的。 当 K.learning_phase 为 0 时返回 0，当 K.learning_phase 设置为 1 时返回正常的 loss。 如何在训练集和验证集之间设置 learning_phase？

解决方法

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