Mmlspark lightgbm multiclass 不可接受的火车性能

编程问答 2022-05-29

问题描述

当我尝试使用 mmlspark LightGBM 多分类（20 类）训练基本模型时。我得到了不可接受的结果。对相同数据做logistic回归，结果比lightgbm好很多。

这是我的 lightGBM 训练参数

model = LightGBMClassifier(learningRate=0.1,boostingType='gbdt',weightCol= 'weight',metric='multiclass',objective = 'multiclass',numIterations=150,verbosity=1,earlyStoppingRound=150,numLeaves=150).fit(train)

这些算法的宏观 f1 分数。

  • 逻辑回归：0.42
  • LightGBM：0.04

mmlspark lightgbm 模型的类概率也有一个奇怪的情况。 这种情况在逻辑回归中没有观察到。

结果如下： 轻量级 enter image description here

物流注册 enter image description here

解决方法

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