使用完全相同的代码和来自 github 的相同种子在 xgb 分类器中产生完全不同的结果

编程问答 2022-05-29

问题描述

我尝试执行此代码 https://github.com/shadgriffin/machine_failure/blob/master/Machine%20Learning%20for%20%20Equipment%20Maintenance%20-%20Pub.ipynb

您可以在 in [73] 中看到此代码获得以下结果：

Model Report
Accuracy : 0.8346
AUC score (Balanced): 0.915649

我执行了完全相同的代码并且总是得到这个结果：

Model Report
Accuracy : 0.9976
AUC score (Balanced): 0.999948

我可能做错了什么？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

githubgithubpythonxgbclassifierxgboost