模型具有多个 dropout 层时保留训练样本的概率

问题描述

大型NN模型（如bert）往往包含多个dropout层。训练期间保留训练记录的概率是多少？如果有 k 个 dropout 层要通过，是否会以概率 (1-dropout_rate)**k 保留记录？

解决方法

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