问题描述
我有一项艰巨的任务要处理大约 2000 个长视频。 我的代码是这样的:
ctx = mp.get_context("spawn") # It is neccessary to GPU in multiple process.
pool = concurrent.futures.ProcesspoolExecutor(max_workers=4,mp_context=ctx)
results = []
for file in tqdm(files):
r = pool.submit(VideoProcessing,(file))
results.append(r)
for r in result:
print(r.result)
VideoProcessing 是处理视频文件的功能,需要 GPU 来加速。所以为了开始代码,我为 GPU 设置了 MPS 模型。
nvidia-cuda-mps-control -d
一开始它在 Linux 中运行得很快。但是过了一段时间。变得很慢,开始新文件前等待的时间越来越长。
提前致谢。
解决方法
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