尝试将单个数据框中的两个列表合并在一起

问题描述

这可能是一个非常菜鸟的问题，但我真的在努力创建高效的 Python 代码。 背景：我正在尝试通过 API 获取数据并将该数据提取到 CSV 中。我面临的挑战是我从中提取 API 的公司允许您每页最多处理 20 个产品（因此，每个请求）。正如您从我的 df2 变量中看到的，我可以将所有产品合并为一个变量（尽管这是一种非常低效的方式）。我正在寻找可扩展的东西，因为我目前有大约 5,000 种产品（或 250 页）。任何帮助将不胜感激！

count = 1
allPages = []
for x in range(2):
    url = "https://COMPANYNAME.repairshopr.com/api/v1/products?page="+str(count)


    headers = CaseInsensitiveDict()
    headers["accept"] = "application/json"
    headers["Authorization"] = "Bearer APIVALUE"

    resp = requests.get(url,headers=headers)
    allPages.append(json.loads(resp.content.decode('utf-8')))
    count += 1      


# Determine how to get the list into a dataframe

df = DataFrame (allPages)
#Very inefficient way. Need to determine way to loop 
df2 = DataFrame(df.iat[0,0] + df.iat[1,0] + df.iat[2,0] + df.iat[3,0] + df.iat[4,0] + df.iat[5,0] + df.iat[6,0] + df.iat[7,0] + df.iat[8,0] + df.iat[9,0] + df.iat[10,0] + df.iat[11,0] + df.iat[12,0] + df.iat[13,0] + df.iat[14,0] + df.iat[15,0] + df.iat[16,0] + df.iat[17,0] + df.iat[18,0] + df.iat[19,0])

# this is how you write to a CSV file
df2.to_csv(r'C:\Users\lukes\Dropbox\Luke,Dad & Jilly\Grand Tourer\Reports\File Name.csv',index = False)

解决方法

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