问题描述
我有一个包含两列的数据框。机器 ID 和值。我将数据框按降序排序(首先是具有高值的机器)并绘制折线图。但是,它仍然显示 x 轴(MachineID 1 到 60,而不是首先取最高值 MachineID。)
为了解决这个错误,将machineID列改为string,但是还是无法先获取High值的机器。
示例数据框:
MachineID Value
33 6.962754
16 6.955913
44 6.722355
31 6.320854
1 6.243701
9 5.894093
我的代码:
import plotly.express as px
fig = px.line(data,x="MachineID",y="Values")
fig.show()
所需输出:
首先是具有高价值的机器,依此类推。
解决方法
如果您想使用线图并显示具有最高值的机器,您必须:
- 按最高值对 df 进行排序
- 并通过使用
fig.update_xaxes(type='category')
以情节方式告诉以机器 ID 作为分类轴查看 x 轴
示例代码:
import pandas as pd
import plotly.express as px
data = {
'MachineID': {0: 33,1: 16,2: 44,3: 31,4: 1,5: 9},'Value': {0: 6.962754,1: 6.955913,2: 6.722355,3: 6.320854,4: 6.243701,5: 5.894093},}
df = pd.DataFrame(data)
# sort your df on highest value,descending
df = df.sort_values(by='Value',ascending=False)
fig = px.line(df,x='MachineID',y='Value')
# set x-axis as categorical:
fig.update_xaxes(type='category')
结果图:
您可以在此处找到关于分类轴的更多信息:
https://plotly.com/python/categorical-axes/