问题描述
以下问题：我有一个来自图表的转换矩阵。我为给定顶点的每条边分配了一个转移概率 p: 1/number_outedges。
自然地将每一行相加应等于 1，但（鉴于某些顶点的中断次数较多）有些相加为 0.9999999999999999 或 1.000000000000001 or ...
我试过添加/减去 sys.flaot_info.epsilon 到随机选择的顶点，甚至尝试添加/sub epsilon/2，几乎没有结果。
我找不到在 python 中提高浮点精度的方法，或者至少它看起来有缺陷。 现在我正在考虑在 C++ 中乘以我的矩阵（也许？），或者有人对如何获得更高的精度有一些建议吗？
解决方法
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