问题描述
假设我有一张包含绿色和红色圆圈的图像。
使用 yolo,它将生成包含边界框的图像。
我想检查绑定框是否检测到右侧的最后一个球。
在第一个示例中,边界框不是 x 坐标上的最后一个非白色像素。右侧还有其他球。
使用 numpy,我试图找到一种方法来完成它。可能获取绑定框像素的坐标,并检查它是否是最后一个非白色像素。
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('/your_pic.png')
pixel_mat = np.array(img.getdata())
width = img.size[0]
pixel_ind = np.where((pixel_mat[:,:3] > 0).any(axis=1))[0]
coordinate = np.concatenate(
[
(pixel_ind % width).reshape(-1,1),(pixel_ind // width).reshape(-1,],axis=1,)
你们知道如何完成它吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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