问题描述
我正在处理具有许多已知样本类别 + 背景的高光谱图像，尝试将样本正确分类为一种材料或另一种材料，总共可能有 2 到 15 种不同的材料。背景或多或少是同质的。根据测试，我需要先识别并跳过任何背景，然后仅针对材料进行分类以提高性能，而不是将背景视为一个额外的类别。
问题是：如何高效且高可靠性地进行背景识别？在某些情况下，简单的阈值设置可以正常工作，但并非总是如此。背景的同质性也可以提供一种选择。
尝试搜索此主题会引发大量对象检测和分类中的背景识别讨论，这不是我想要的。
你怎么看？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）