有没有办法在八度音阶的向量中存储多个矩阵？

问题描述

我对八度很陌生，有以下问题： 在 Mathematica 中，您可以初始化一个向量，例如 t = {0,0}，并且可以使用 t 的每个条目来存储可能不同大小的矩阵。例如你可以设置

t[[1]] = IdentityMatrix[3];
t[[2]] = IdentityMatrix[4];
t[[3]] = IdentityMatrix[5];

为不同的第一索引提供具有不同维度的“张量”。 Octave 中是否有任何等效的方法？我天真的尝试失败了。 我想在神经网络中使用它，我需要根据层的数量和大小将一个长向量重塑为几个矩阵，我想将其存储在一个向量中以方便扩展。

这或类似的可能吗？

提前致谢！

解决方法

这就是 cell arrays 的用途。

例如

t = { eye(3),eye(4),eye(5) }

给予

t =
{
  [1,1] =
Diagonal Matrix
     1   0   0
     0   1   0
     0   0   1
  [1,2] =
Diagonal Matrix
     1   0   0   0
     0   1   0   0
     0   0   1   0
     0   0   0   1
  [1,3] =
Diagonal Matrix
     1   0   0   0   0
     0   1   0   0   0
     0   0   1   0   0
     0   0   0   1   0
     0   0   0   0   1
}