问题描述
之前我使用 SAS 将数据拟合到非线性回归模型中。 SAS 能够为模型生成方差分析表。该表显示了自由度、平方和和均方以及模型 F 检验。
请参阅此 pdf 文件中的表 69.4。
来源：https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/132/nlin.pdf
如何在 R 中重新创建类似的东西？提前致谢。
解决方法
我不确定您对哪种类型的非线性回归感兴趣 - 但一般的方法是运行模型并调用摘要。典型的线性模型是：
linearmodel = lm(`outcomevar` ~ `predictorvar`,data = dataset)
linearmodel #gives coefficients
summary(linearmod) # gives model fit
对于非线性回归，您将添加多项式项。对于二次拟合，它将是
y = b0 + b1(Var) + b2(Var * Var) 或：
nonlinmodel = lm(`outcomevar` ~ `predictorvar` + I(`predictorvar`^2),data = dataset)
nonlinmodel
summary(nonlinmodel)
这里的其他方法：https://data-flair.training/blogs/r-nonlinear-regression/