实施中的 Keras 在线学习问题

问题描述

我希望 LSTM 使用更新的数据进行学习。它需要根据新数据的趋势进行自我更新，我希望将其保存在一个文件中。然后我希望将这个预馈训练文件调用到任何其他进行测试的 X、Y、Z 新文件中。因此，我希望使用新数据“重新拟合”[更新而不是重新训练] 模型，以便仅更新模型参数而不是重新初始化。我知道这是在线学习，但如何通过 Keras 实现它？有人可以建议如何成功实施吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）