问题描述
我有 7 个不同细胞的细胞类型比例，每个人的总和为 100%（这是对细胞类型组成的估计）。
一个例子是这样的：
data1 <- rbind(c(0.2,0.2,0.5,0.025,0.025),c(0.1,0.15,0.6,0.0375,0.0375))
data2 <- rbind(c(0.3,0.25,0.4,0.01,0.02),c(0.25,0.3,0.001,0.029))
其中行对应于人员，列对应于单元格类型。在这个例子中，我们将有 2 个数据集，每个数据集有 2 个人。
实际上，我有 2 或 3 个不同人数（大约 400 和大约 100）的数据集。
我想测试一下，如果数据集之间的细胞类型比例不同。
我怎么能在 R 中做到这一点？
我读过其他一些有相关问题的帖子。建议的一件事是逻辑回归，但这不是问题，因为“预测变量”（细胞类型）依赖，因为它们的总和为 100%？
解决方法
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