R：与未来并行运行多个 brms 模型

问题描述

假设我有 2 个模型用于同一个数据集：

M1 <- brm (
  RT ~ 1 + X1 + (1 + X1  | ID),data = df1,family = exgaussian(),prior = prior0,warmup = 2000,iter = 5000,chains = 4,cores = 4,sample_prior = TRUE
)

M2 <- brm (
  RT ~ 1 + X1 *X2 + (1 + X1 * X2  | ID),sample_prior = TRUE
)

我想在 8 核上并行运行它们。 Matti Vuore suggest to use future package，这似乎很棒，但该示例用于在 2 个不同的数据集上按顺序并行运行不同的模型。 我该如何调整代码？（抱歉，如果这是一个基本问题，我对此一无所知......）

我尝试了类似的东西：

library (future)
plan(multisession(workers = 8))

M1 %<-% brm (
  RT ~ 1 + X1 + (1 + X1  | ID),future = TRUE,sample_prior = TRUE
)

M2 %<-% brm (
  RT ~ 1 + X1 *X2 + (1 + X1 * X2  | ID),sample_prior = TRUE
)

但我只得到 1 个模型，时间很长，而且我收到了关于种子的警告消息...

附加问题：有没有办法知道我们在这个过程中的位置？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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