问题描述
- 我有映射表
mapping_table与列：折扣率值基于tot_bill上的 prod_catg 按帐号为 3 个不同的产品类别 面向消费者和企业群体。 - 我有一个交易表
txn，每个月的 1 天（例如 txn_date：2019-01-01）有多个 acc_no 的月度交易。 - 表
txn包含txn_date、acc_no、prod_catg、card_grp和tot_bill(in $)列，如下表所示，带有虚拟值。
我需要一个 Hive 查询来计算每个 acc_no 每月在 total_disc_amount 级别的 card_no 明智的 card_catg 年范围内的 product_hieracy：prod_serv_name as {{1 }} 为 2020-01-01 至 2020-12-31，prod_serv_name 为 x 为白金类别和年份 2018-01-01 至 2018-12-31。
在 prod_catg 上的 hive 中的日期范围内加入表，并获取 disc_rate 值以计算每月 acc_no 级别的 tot_disc_bill (tot_bill*disc_rate)。
| txn_date | card_no | prod_catg | card_grp | tot_bill |
|---|---|---|---|---|
| 2019-01-01 | 201 | 白金 | 消费者 | 900 |
| 2019-02-01 | 201 | 白金 | 消费者 | 500 |
| 2019-03-01 | 201 | 白金 | 消费者 | 300 |
| 2020-02-01 | 201 | 白金 | 消费者 | 400 |
| 2020-03-01 | 201 | 白金 | 消费者 | 800 |
| 2020-03-01 | 202 | 金色 | 商务 | 700 |
| 2020-01-01 | 203 | 金色 | 商务 | 900 |
| 2018-10-01 | 204 | 金色 | 商务 | 900 |
| 2018-09-01 | 205 | 白金 | 商务 | 100 |
| 2018-03-01 | 206 | 青铜色 | 商务 | 200 |
| prod_serv_name | prod_catg | card_grp | disc_rate | start_date | end_date |
|---|---|---|---|---|---|
| x | 白金 | 消费者 | 2.5 | 2020-01-01 | 2020-12-31 |
| x | 金色 | 消费者 | 2.5 | 2020-01-01 | 2020-12-31 |
| x | 青铜色 | 消费者 | 2.5 | 2020-01-01 | 2020-12-31 |
| x | 白金 | 消费者 | 2.5 | 2019-01-01 | 2019-12-31 |
| x | 金色 | 消费者 | 3 | 2019-01-01 | 2019-12-31 |
| x | 青铜色 | 消费者 | 3 | 2019-01-01 | 2019-12-31 |
| x | 金色 | 商务 | 3 | 2020-01-01 | 2020-12-31 |
| y | 金色 | 商务 | 3 | 2018-01-01 | 2018-12-31 |
| y | 白金 | 商务 | 3 | 2018-01-01 | 2018-12-31 |
| y | 青铜色 | 商务 | 3 | 2018-01-01 | 2018-12-31 |
解决方法
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