问题描述
在我的项目中，我正在研究微生物组时间序列数据。我必须使用各种归一化方法对我的数据（OTU 表）进行归一化，然后降低数据维度（稍后将在深度学习模型中用于预测）。我的问题是：您将如何评估哪种归一化方法最适合我的数据？我在考虑 1. 重建错误和 2. 聚类（按患者或按数据点）。
我将补充一点，我的数据是稀疏的（90% 的特征 = 0）、组合和过度分散。
谢谢！
解决方法
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