关于 GPT-1 辅助目标的输入

问题描述

论文（通过无监督学习提高语言理解）在微调阶段使用辅助目标，它由两个带有标记数据集的目标函数组成。

然而，第一个目标（L_1）的输入是无监督的标记，而第二个目标也使用标签。 另外，L_1 的域是一组标记，而 L_2 似乎是集合的集合。

但是辅助目标中的L_1采用了监督数据集，它似乎是集合和标签对的集合。 我想知道该函数如何接受不同形状的输入？

谢谢。

解决方法

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