python中是否有一个很好的框架或包来比较一些参数？

问题描述

在使用 python 进行研究时，我经常遇到一些问题，我想比较不同数量参数的结果。

params1 = [0.1,0.2,0.3]
params2 = [5,10,50]
parmas3 = range(8)

for (p1,p2,p3) in itertools.product(params1,params2,params3):
    result = evaluate(p1,p3)

是否有一些好方法可以管理许多参数的设置，我有一个很好的方法

• 保存结果
• 方便地绘制和分析它们
• 可能并行运行多个实验
• 甚至可能对中间结果进行一些缓存和保存（例如，如果您想稍后继续运行

我想这一定是一个非常普遍的模式，但我无法找到甚至稍微朝这个方向发展的东西。

解决方法

如果您使用 sci-kit 学习库构建模型，那么 sci-kit 有一个名为 model_selection 的内部包。 特别是，GridSearchCV 适合您的情况。

• scikit 优化
• hyperopt
• 留兰香 是用于超参数优化的流行库。