Python 数组可变性 .copy() 不分配给变量

问题描述

我想检查我是否正确理解了内存分配,起初我以为我是在使用例如 b[0,:,0].copy() (如测试 2 中)来防止 Python 中的可变性,你能请确认我是否正确理解了这些概念?

  • 测试 2 仍然发生变化的原因是因为我正在分配对任何变量的引用,因此它与 b[0,0] 基本相同,但与 copy() 函数的执行时间不同。 这是一个例子

e

PrototypeBean proto = beanfactory.getBean(PrototypeBean.class);

结果

import numpy as np
import copy

print("Base")
a = np.zeros(shape=(2,2,2))
c = np.ones(shape=(2,2))
b = c
a[0,0] = b[0,0] + c[0,0]
c[0,0] = c[0,0] * 100
print("After (b is mutated))")
print("a",a)
print("b",b)
print("c",c)

print("Test 1 using copy()")
a = np.zeros(shape=(2,0].copy() + c[0,0] * 100
print("After (b is still mutated))")
print("a",c)

print("Test 2 properly using copy()")
a = np.zeros(shape=(2,2))
b = c.copy()
a[0,0] * 100
print("After (b is not mutated))")
print("a",c)

很抱歉这个非常基本的问题,但我想确保我正确理解。 非常感谢提前

解决方法

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