隐马尔可夫模型后向概率

问题描述

当我们在 Baum-Welch 算法或前向-后向算法中计算后向概率时,我们使用 \beta 的简单递归定义。

但我不能简单地理解 \beta 初始值背后的直觉。 为什么所有状态都是 1?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)