问题描述
我有一个接受多个输入并产生语义分割输出的神经网络。我能够很好地训练网络，但是当我尝试使用函数 emanticseg 测试网络性能时，matlab 会抛出此错误：
使用 DAGNetwork/createDispatcher 时出错（第 364 行） 多输入网络必须是组合或转换的数据存储。
我的输入是一个组合数据存储。我查了semanticseg的细节，发现了这个：
数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表格，该函数仅处理第一列。
组合数据存储有 2 列，对于多输入网络，需要读取两列，因为它们对应于每个输入层。那么，是否有可能在多输入网络上使用语义？我还能如何让我的网络对测试图像进行分段，以便评估性能？
解决方法
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