为 Monte Carlo 模拟存储 random_device 种子

问题描述

在 C++ 上,我使用 random_device 为我的 64 位梅森扭曲器设置种子,如下所示:

random_device rand_dev;
mt19937_64 mersenne_generator(rand_dev());

然后在循环内部调用分布函数

double rand_no = uniform_real_distribution<double>(0.0,1.0)(mersenne_generator);

换句话说,就我所知,使用 mt19937_64 的标准方法。我正在使用它进行蒙特卡罗模拟,到目前为止效果很好。

但是,对于未来的模拟,我希望模拟结果能够基于存储的种子完全重现。这样运行:

mt19937_64 mersenne_generator(stored_rand_dev);

对于相同的参数集和给定的 storage_rand_dev 将产生相同的输出

我的第一个想法是将 random_device 的结果存储为某种整数或字符串。但是,将 random_device 天真的类型转换为整数不起作用,使用 to_string 也不起作用。我想知道是否有另一种存储 random_device 的方法?最好是可以在 tsv 文件中占据单个单元格的形式。

或者,我想使用随机设备从 0 到 INT_MAX 中选择一个无符号整数,并将其用作 mt19937 的种子。但是,我不确定这是否会影响 mt19937 与使用 random_device 生成随机数的质量。有人也可以就此提出建议吗?

解决方法

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