Altair Ridgeline 图中的不同颜色

问题描述

这是我之前关于 altair Ridgeline 情节的 question 扩展。

我有一个这样创建的情节：

import pandas as np
import numpy as np

source = pd.DataFrame(columns=list('ab'))
source['a'] = np.random.randint(0,17,size=500)
source['color'] = source['a'].apply(lambda x: 'blue' if x < 10 else 'red'] 
source['a'] = source['a'].astype('str')
source['b'] = np.random.randint(1000,5000,size=500).astype('float')


import altair as alt

step = 20
overlap = 1

alt.Chart(source,height=step).transform_joinaggregate(
    mean_temp='mean(b)',groupby=['a']
).transform_bin(
    ['bin_max','bin_min'],'b'
).transform_aggregate(
    value='count()',groupby=['a','b','bin_min','bin_max']
).transform_impute(
    impute='value','b'],key='bin_min',value=0
).mark_area(
    interpolate='monotone',fillOpacity=0.8,stroke='lightgray',strokeWidth=0.5
).encode(
    alt.X('bin_min:Q',bin='binned',title=''),alt.Y(
        'value:Q',scale=alt.Scale(range=[step,-step * overlap]),axis=None
    ),alt.Fill(
        'b:Q',legend=None,)
).facet(
    row=alt.Row(
        'a:N',title=None,header=alt.Header(labelAngle=0,labelAlign='right')
    )
).properties(
    title='',bounds='flush'
).configure_facet(
    spacing=0
).configure_view(
    stroke=None
).configure_title(
    anchor='end'
)

我的问题是如何使绘图的行具有不同的颜色（“蓝色”或“红色”取决于数据框中的“颜色”列）？我尝试使用 alt.Scale(domain='color:N') 中的 alt.Fill()、color='color:N' 中的 encode() 参数对其进行配置，但它不起作用。构面标题标签也应着色。

解决方法

您可以通过将填充或颜色编码设置为带有 raw scale 的 "color" 列来实现。

也就是说，您已经根据 "b" 列设置了颜色编码，因此您需要对这些信息进行不同的编码；例如，您可以改用 Opacity。

以下是将这些组合在一起的示例：

import pandas as np
import numpy as np

source = pd.DataFrame(columns=list('ab'))
source['a'] = np.random.randint(0,17,size=500)
source['color'] = source['a'].apply(lambda x: 'blue' if x < 10 else 'red')
source['a'] = source['a'].astype('str')
source['b'] = np.random.randint(1000,5000,size=500).astype('float')


import altair as alt

step = 20
overlap = 1

alt.Chart(source,height=step).transform_joinaggregate(
    mean_temp='mean(b)',groupby=['a']
).transform_bin(
    ['bin_max','bin_min'],'b'
).transform_aggregate(
    value='count()',groupby=['a','b','bin_min','bin_max','color']
).transform_impute(
    impute='value','color'],key='bin_min',value=0
).mark_area(
    interpolate='monotone',fillOpacity=0.8,stroke='lightgray',strokeWidth=0.5
).encode(
    alt.X('bin_min:Q',bin='binned',title=''),alt.Y(
        'value:Q',scale=alt.Scale(range=[step,-step * overlap]),axis=None
    ),alt.Fill('color:N',scale=None),alt.Opacity(
        'b:Q',legend=None,)
).facet(
    row=alt.Row(
        'a:N',title=None,header=alt.Header(labelAngle=0,labelAlign='right')
    )
).properties(
    title='',bounds='flush'
).configure_facet(
    spacing=0
).configure_view(
    stroke=None
).configure_title(
    anchor='end'
)