据我所知，没有办法在 AllenNLP 配置文件中参数化字符串---只有整数或浮点数

问题描述

所以问题是，为了在 AllenNLP 中使用自动调整（如 optuna），建议的做法是在 jsonnet 脚本中使用对环境变量的引用，然后设置一个研究来修改这些参数。

当值是整数或浮点数时，效果很好。对于整数，您使用 std.parseInt(std.extvar(varname))，对于浮点数，您使用 std.parseJson(std.extvar(varname))。

但是如果我想改变，比如说我在“adam”、“sparseadam”、“adamax”、adamw”等之间的测试中的优化技术，或者改变我使用的 RNN 的类型，似乎没有是一个简单的方法来做到这一点。

在这种情况下，您似乎应该能够执行 std.extvar(varname) 而无需将其包装在 parseJson() 或 parseInt() 中，但这会返回错误。有没有其他人遇到过这个问题？您是如何解决的？

补充一点，我正在尝试使用三个不同的字符串参数。这是第一个的 jsonnet，“bert_vocab”：

local bert_vocab=std.extvar('bert_vocab');

错误信息：

    486         ext_vars = {**_environment_variables(),**ext_vars}
    487 
--> 488         file_dict = json.loads(evaluate_file(params_file,ext_vars=ext_vars))
    489 
    490         if isinstance(params_overrides,dict):

RuntimeError: RUNTIME ERROR: field does not exist: extvar
    /bigdisk/lax/cox/jupyter/bert_config.jsonnet:28:18-28   thunk <bert_vocab>
    /bigdisk/lax/cox/jupyter/bert_config.jsonnet:61:22-32   object <anonymous>
    /bigdisk/lax/cox/jupyter/bert_config.jsonnet:(59:16)-(63:12)    object <anonymous>
    /bigdisk/lax/cox/jupyter/bert_config.jsonnet:(58:21)-(64:10)    object <anonymous>
    /bigdisk/lax/cox/jupyter/bert_config.jsonnet:(56:19)-(65:8) object <anonymous>
    During manifestation

我也尝试过像这里这样的各种“字符串转义函数”（但字符串转义函数都不起作用：

local bert_vocab=std.escapestringBash(std.extvar("bert_vocab"));

我可以执行以下操作来验证是否设置了 os 环境变量：

os.environ['bert_vocab'] 返回 'bert-base-uncased'

解决方法

（我不知道 AllenNLP，只知道 Jsonnet。）

ExtVars 可以是任意的 Jsonnet 值（数字、浮点数、字符串、数组、对象、函数或空值）。

从你提出的例子来看，AllenNLP 将参数作为字符串传递，你需要进行解析。在这种情况下，应该可以使用“naked” std.ExtVar 来获取字符串。

allennlp jsonnet optuna