如何使用预测生成器预测计算前 N 个准确度得分

问题描述

我使用 model.predict_generator() 计算预测，如下所示，但现在我想使用此结果找出前 N 个准确度。有没有办法用model.predict_generator结果找出前n个准确率？

def test_gen(test_path,batch_size,img_r,img_c):
  test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
  test_generator = test_datagen.flow_from_directory(test_path,target_size=(224,224),color_mode="rgb",shuffle = False,class_mode='categorical',batch_size=32)
  filenames = test_generator.filenames
  nb_samples = len(filenames)
  return test_generator,nb_samples
  


def predict_model(model,test_batches,nb_samples): 
  predict = model.predict_generator(test_batches,steps = np.ceil(nb_samples//32),verbose=1)
  return predict
  
  
  
  
if __name__ == '__main__':
  model = keras.models.load_model('./model')
  test_batches,nb_samples = test_gen(dataset_test_path,32,img_width,img_height)
  predict = predict_model(model,nb_samples)

解决方法

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