问题描述
我是机器学习的新手，所以如果需要，请询问更多详细信息，或者为我指出我应该阅读的资源以更好地理解。 假设我有一个由这些列组成的数据集
“A”“B”“C”“D”“目标”
“目标”列是我需要预测的布尔值。
我的任务是使用粒子群优化。
我知道 PSO 背后的理论，我知道它通过使用速度、位置、个人最佳和全局最佳从候选解决方案中找到最合适的解决方案。
在 R 中，我们有一个函数 pso(func,S = 350,lim_inf,lim_sup,e = 0.0001,data = NULL,N = 500,prop = 0.2)。这里的 func 是目标函数或适应度函数。
我想知道如何为我的数据集编写适应度函数。
或者我误解了 PSO 及其实现。 请指点我任何有用的资源。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）