问题描述
我是机器学习的新手，所以如果需要，请询问更多详细信息，或者为我指出我应该阅读的资源以更好地理解。假设我有一个由这些列组成的数据集
"A" "B" "C" "D" "Target"
Target 列是我需要预测的布尔值。我的任务是使用粒子群优化。我知道 PSO 背后的理论，我知道它通过使用速度、位置、个人最佳和全局最佳从候选解决方案中找到最合适的解决方案。在 R 中，我们有一个函数 pso(func,S = 350,lim_inf,lim_sup,e = 0.0001,data = NULL,N = 500,prop = 0.2)。这里的func是目标函数或适应度函数。我想知道如何为我的数据集编写适应度函数。
或者我误解了 PSO 和它的实现。请指点我任何有用的资源。
解决方法
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