如何根据以前的数据准确计算样本量以备将来在 R 中研究?

问题描述

我有之前研究的数据,我想用这些数据来计算未来研究的样本量。

我想利用 R 来运行此分析,那么我如何在显着性水平为 0.05 的情况下计算功效以准确计算正确的样本量?

以前的数据看起来像这样:

expected mean difference between group A and group B --> 1.7
Standard deviation --> 1.2

我对 sample.size.mean 包有点熟悉,但不确定这是否是正确的方法。

感谢您的帮助!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...