UniqueVertices：路径还是全局？

问题描述

UniqueVertices: Path 和 UniqueVertices: Global 有什么区别？

根据 araNGO 文档：

path”——保证没有返回带有重复顶点的路径
“全局”——保证每个顶点在遍历过程中最多被访问一次，无论从起始顶点到这个顶点有多少条路径。如果您以最小深度 > 1 开始，则可能根本不会返回在最小深度之前找到的顶点（它仍然可能是路径的一部分）。注意：使用此配置，结果不再具有确定性。如果从 startVertex 到顶点有多个路径，则选择其中之一。需要设置 bfs: true ，因为深度优先搜索的结果是不可预测的。

UniqueVertices global 实际上是做什么的？在遍历过程中最多访问一次顶点意味着什么？

解决方法

考虑这个有 5 个顶点的图，其中包含一个循环 B -> D -> E -> B：

没有唯一性限制的出站遍历将进入这个循环，并在单个路径上多次访问一些顶点和边，直到达到最大遍历深度：

FOR v,e,p IN 1..10 OUTBOUND "vert/A" edge
  OPTIONS { uniqueVertices: "none",uniqueEdges: "none" }
  RETURN CONCAT_SEPARATOR(" --> ",p.vertices[*]._key)

[
  "A --> B","A --> B --> C","A --> B --> D","A --> B --> D --> E","A --> B --> D --> E --> B","A --> B --> D --> E --> B --> C","A --> B --> D --> E --> B --> D","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B --> C","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B --> D","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B --> D --> E","A --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B --> D --> E --> B"
]

默认情况下，uniqueVertices 为 "none"，uniqueEdges 为 "path"。这些选项可避免同一条边在一条路径上出现两次。这可以防止遍历第二次进入循环（从 B 到 D 的边），但后两条路径仍然包括 B 两次：

FOR v,uniqueEdges: "path" }
  RETURN CONCAT_SEPARATOR(" --> ","A --> B --> D --> E --> B --> C"
]

通过将顶点和边的唯一性限制为 "path"，每个路径不会访问任何顶点或边两次。遵循从 E 到 B 的边，因为这是第一次在路径上遇到此边（uniqueEdges 是 "none" 还是 "path" 与此特定图形无关）。但是顶点 B 在一开始就已经被访问过（A --> B --> D），所以遍历在那里停止并且不会第二次包括 B：

FOR v,p IN 1..10 OUTBOUND "vert/A" edge
  OPTIONS { uniqueVertices: "path","A --> B --> D --> E"
]

需要一个不同的示例图来显示 uniqueVertices: "global" 的效果，其中 4 个顶点呈菱形：

从 F 开始的出站遍历通过 G 和 H 通向同一个顶点 I。没有顶点或边可能被访问两次，但每个发现的路径可能包含 I：

FOR v,p IN 1..10 OUTBOUND "vert/F" edge
  OPTIONS { bfs: true,uniqueVertices: "path",p.vertices[*]._key)

[
  "F --> G","F --> H","F --> G --> I","F --> H --> I"
]

如果我们现在将顶点的唯一性更改为 "global"，则只有一条路径可以以 I 结尾。选择哪条路径（通过 G 或 H）是不确定的：

FOR v,uniqueVertices: "global","F --> G --> I"
]

请注意，uniqueVertices: "global" 需要 bfs: true（广度优先搜索）。虽然它不会使遍历具有确定性，但确实使其更可预测。使用深度优先搜索，它会沿着一条路径向下移动直到结束（或直到达到最大深度），然后才会跟随相同深度的其他边。如果某些路径包含已经访问过的顶点，则遍历将在某些路径上提前停止，但发现路径的顺序未定义，这可能导致为同一查询返回不同的顶点集。另一方面，广度优先搜索可确保返回相同的顶点集，即使所遵循的边可能因运行而异。

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