Pytorch 中 UNet 的奇怪语义分割结果

问题描述

我只是想用乳房 X 光检查数据集从头开始训练 UNet,以检测乳房 X 光检查中的肿瘤组织。在对模型进行 35 次训练后,我在训练和测试集上得到了奇怪的曲线和糟糕的结果。我在我的代码中找不到任何明显的错误,而且一切似乎都是正确的。

这是在 GitHub 上实现的链接GitHub - hrnademi/Mammography

关于数据集的更多信息: 训练图像:2400 张 256x256 png 大小的图像 测试图片:600张图片大小为256x256 png

曲线如下:

enter image description here

enter image description here

enter image description here

enter image description here

enter image description here

enter image description here

非常感谢您的关注。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)