问题描述
我有一组被编码（使用神经网络）的图像（大约 10 万张），它们被编码成一个 512 位的向量。例如：
https://image1.png => [0,1,... 1] // size = 512 bit
https://image2.png => [1,... 0] // size = 512 bit
https://image3.png => [0,... 1] // size = 512 bit
任务是通过用户发送的图像（二进制向量）从一组相似的图像中非常快速地找到。我用汉明距离找到了一个可能的解决方案，但我不确定我的图像集的速度。
我想知道是否有人遇到过这样的问题并且知道在这种情况下使用什么更好？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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