问题描述
我正在 Python 中使用这种形式的字典：
{
1:[(word1,word2),(word3,word4)],2:[(word5,word6),(word7,word8),(word9,word10)],3:[(word11,word12),(word13,word14)]
}
我正在计算每个词对的余弦相似度（使用 Word2Vec），按如下键索引：
> def get_sim(data,key=int):
> for key in data:
> for w1,w2 in temp[1]:
> print(key,w1,w2,wv.similarity(w1,w2))
get_sim(temp)
从中我得到了这种结果：
1,word1,word2,cos_sim
我的问题：对于与每个键关联的所有相似度分数（cos_sim 值），我想计算平均值（如最终分数）。列表理解有帮助吗？
我的实际问题：哪个模块适合处理上述数据类型？我尝试使用 json，但它将我的键（和 cos_sim 值）转换为字符串，这是我绝对不想要的。即使使用 int(key) 也无济于事。另一方面，Pandas 和 numpy 不适用于字符串，这是我在该行中的第二个和第三个条目。
我对编程还比较陌生，所以非常感谢您提供的任何提示，这将对我有进一步的帮助！
解决方法
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