问题描述
免责声明：这是一个关于数学和算法的非常困难的问题（在我看来） - 所以尊重任何提出这个问题的人。佩服你。
我想评估我员工的表现。我想通过测量以下参数占他们工作时间的百分比来实现这一点：
1. % of Time spent working
2. % of Time spent in meetings
3. % of Time spent travelling
我对其中的每一个都有一组“首选”百分比。这是我希望员工消磨时间的理想时间。
% Time spent in Meetings -> 30%
% Time spent Travelling -> 10%
% Time Spent Working -> 60%
total time spent on activities: 100%
因此，换句话说，我希望我的员工将 30% 的时间花在开会、10% 的时间旅行和 60% 的办公桌上工作。
我还想为这些不同的百分比增加权重。权重将代表我的“宽大”程度，每个百分比都与我想要的不同。换句话说，我发现每个变量最接近所需的百分比（30、10、60）有多重要。我想在 1 到 10 的范围内应用权重，10 是最重要的，1 是最不重要的。
Meetings -> 3
Travelling -> 9
Working -> 5
因此，考虑到员工花费的时间百分比，以及花费的时间接近所需时间的重要性的权重，我想生成一个介于 0 和 100 之间的指数，其中 100 是完美的时间百分比0 是最坏的。因此，100 分将给出“首选”百分比：
% Time spent in Meetings -> 30%
% Time spent Travelling -> 10%
% Time Spent Working -> 60%
我将如何尝试解决这个问题：
- 找出最小和最大比率是多少
- 使用最小和最大比率计算一个值以判断每个值与所需值的距离。确保此值的比例为 0-1（对应于 0-100）
- 计算加权平均值。
解决方法
我认为您正在尝试类似于 H 分数的东西。 H-score 是我们在数字病理学中用来衡量制造商的肿瘤阳性率的评分，它旨在根据阳性细胞的强度对阳性细胞的数量进行加权。 这是：
1* (% of positive cells with score 1) + 2*(% of positive cells with score 2) + 3*(% of positive cells with score 3)
你可以计算如下：
3*(1-% of difference between actual worked hourse and planned ones)
9*(1-% of difference between actual worked hourse and planned ones)
5*(1-% of difference between actual worked hourse and planned ones)
在计算差异时不要忘记使用绝对值。 我使用了 1-%，因此 0.8 的差异（按计划 0.ì 和工作 0.9）将导致得分为 0.2。这也适用于相反的情况（计划为 0.9，工作为 0.1）。 这样，谁与计划小时完美匹配，得分将达到 1700%。 然后就是：
Score/Total weights = score between 0-100%.