如何从熊猫的标签编码中排除一两列？

问题描述

代码如下。我想从标签编码代码中排除两列名称“卡片类型”和“风险值”。如何排除那些？以下代码将所有对象类型编码为数字。 列是警报编号工作、贷款、城市、日期、卡类型、性别、收入水平、估计工资、风险价值

le = LabelEncoder()
objList = bank_dataset.select_dtypes(include="object").columns

for feat in objList:
    bank_dataset[feat] = le.fit_transform(bank_dataset[feat].astype(str))

解决方法

使用：

objList = bank_dataset.select_dtypes(include="object").columns

objList = objList.difference(['Card Type','Risk Value'],sort=False)

或者：

objList = [x for x in objList if x not in ['Card Type','Risk Value']]

,

默认情况下，每个数据集操作都不是就地完成的，我会简单地使用这样的 drop 函数：

objList = bank_dataset.drop(columns=['Card Type','Risk Value']).select_dtypes(include="object").columns