问题描述
我正在使用 Mongo 4.2(坚持这个)并且有一个集合说“product_data”,其中包含具有以下架构的文档:
_id:"2lgy_itmep53vy"
uIdHash:"2lgys2yxouhug5xj3ms45mluxw5hsweu"
userTS:1494055844000
案例 1:有了这个,我就有了集合的以下索引:
- _id:常规 - 唯一
- uIdHash:散列
我试图执行
db.product_data.find( {"uIdHash":"2lgys2yxouhug5xj3ms45mluxw5hsweu"}).sort({"userTS":-1}).explain()
这些是结果的阶段:
当然,我可以意识到使用额外的复合索引来避免 mongo 内存中的“排序”阶段是有意义的。
案例 2:现在我试图用现有的索引添加另一个索引 3. {uIdHash:1,userTS:-1}:常规和复合
出乎我的意料,这里的执行结果能够在排序阶段进行优化:
到目前为止一切都很好,现在我希望在此查询之上构建分页。我需要限制查询的数据。因此查询进一步转换为
db.product_data.find( {"uIdHash":"2lgys2yxouhug5xj3ms45mluxw5hsweu"}).sort({"userTS":-1}).limit(10).explain()
现在每个案例的结果如下:
内存中排序的工作量更少(36 个而不是 50 个)并返回预期的文档数量。还不错,阶段性的底层优化不错。
情况 2 限制结果: 令人惊讶的是,在使用索引和查询数据的情况下,处理中添加了一个额外的限制阶段!
我现在的疑惑如下:
- 当我们已经有 10 个从 FETCH 阶段返回的文档时,为什么我们需要额外的 LIMIT 阶段?
- 这个额外的阶段会产生什么影响?鉴于我需要分页,我是否应该坚持使用案例 1 索引而不使用最后一个复合索引?
解决方法
Limit 阶段告诉您数据库正在限制结果集。这意味着后续阶段将使用更少的数据。
您关于“为什么我们需要额外的限制阶段”的问题没有意义。 您将查询发送到数据库,并且您不使用(或不需要)任何阶段。 数据库 决定如何完成查询,如果您要求它限制结果集,它会执行此操作,并通过告诉您查询处理中存在限制阶段来通知您它已完成此操作.
,查询执行器能够执行一些优化。其中之一是当有限制且没有阻塞阶段(如排序)时,当达到限制时,所有上游阶段都可以提前停止。
这意味着如果没有限制阶段,则 ixscan 和 fetch 阶段将在所有 24 个匹配文档中继续进行。
非索引排序没有谨慎的限制阶段,因为它与排序阶段结合在一起。