问题描述
我的目标是找到无人监督的全身地标。为此，我使用自动编码器结构来解开全身图像（深度时尚数据集）的形状和外观。损失函数包含一个重建损失，作为副任务需要。
地标检测工作正常，如下图所示。然而，重建图像严重缺乏颜色多样性。
在这张图片上，您可以看到两个输入图像 - 原始图像和图像的增强版本。两个图像都应该重建。您可以按以下顺序查看图像：
输入图像 - 空间表示 - 检测到的关键点 - 重建 - 带有地标的原始图像 - 输入图像增强 - 等等。
如您所见，增强图像的重建完全没有颜色。它根本没有绿色部分，即使损失是相对于增强图像计算的。此外，未增强图像的重建非常“干”。
作为重建损失的损失函数，我在检测到的地标周围使用 L1-Loss。我认为，这可能是次优的。有没有人有想法，如何改进？有没有更适合重建的损失函数？我也尝试过 L2-Loss，但没有改善。
非常感谢！
解决方法
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