问题描述
问题陈述如下：
给定一个 K 核系统，最多可以同时运行 K 个程序，以及一个程序列表 L，其中每个程序 = [start,end]，按 start 升序排列。目前所有的程序都可以无冲突运行，也就是说在任何给定的时间点，最多有K个并发程序在运行。现在我们有了一个新的程序= [s0,e0]，你需要判断这个程序是否可以在系统上无冲突地运行。
我想知道是否有 O(n)（或更快）的方法来回答这个问题。
我认为这个问题在问
在列表中添加一个新的区间后，如果它仍然最多有 K 个重叠区间。
我的想法是构建一个 TreeMap，其键是所有端点（开始和结束），值是间隔数量的增量。例如，如果我们知道区间 [a,b]，那么我们更新 treemap[a] += 1 和 treemap[b] -= 1。在遍历完所有区间后，我们再次扫描 TreeMap，计算增量总和，并记录最大总和。我们只需要返回 maxsum <= k。
该方法的问题在于它的运行时间为 O(nlogn)，因为插入 TreeMap 需要 O(logn) 时间。我看到有些人声称通过进行二分搜索我们可以实现 O(n) 时间复杂度，但我无法弄清楚。我理解我以前的方法的问题是我没有利用列表基于开始排序的事实，但我仍然无法了解如何在这些间隔上进行二分搜索。谁能给个提示？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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