ValueError: `decode_predictions` 需要一批预测即形状的二维数组样本，1000找到具有形状的数组：(1, 40)

问题描述

我已经在 40 个类上训练了模型，并且通过移除顶层来训练它，但是它抛出了一个错误。现在在 colab 的下一个块中，如果我加载模型进行预测，它不会给出结果

    from keras.applications.inception_resnet_v2 import preprocess_input
    from tensorflow.keras.preprocessing import image
    from tensorflow.keras.applications import imagenet_utils
    
    
    def prepare_image(file):
        img_path = '/content/drive/MyDrive/test imgs/'
        img = image.load_img(img_path + file,target_size=(224,224))
        img_array = image.img_to_array(img)
        img_array_expanded_dims = np.expand_dims(img_array,axis=0)
        return tf.keras.applications.inception_resnet_v2.preprocess_input(img_array_expanded_dims)
        
    model = tf.keras.models.load_model("CNN resnet.h5")
    preprocessed_image = prepare_image('mcd.jpg')
    predictions = model.predict(preprocessed_image)
    print("Predictions are",predictions)
    results = imagenet_utils.decode_predictions(predictions)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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