问题描述
我已按照此 tutorial 成功将模型部署到 AI Platform Predictions。现在，我想通过 HTTP 请求对这个模型进行预测。
按照@Ismail 的建议，我遵循了 Method: projects.predict 文档。
我正在向 https://ml.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/models/${MODEL_NAME}:predict 发送具有以下正文的 POST 请求：
{
"instances": [
[51.0,17.0,6.0,1.0,0.0,0.0]
]
}
数字是模型的输入。
我收到以下回复：
{
"error": {
"code": 401,"message": "Request is missing required authentication credential. Expected OAuth 2 access token,login cookie or other valid authentication credential. See https://developers.google.com/identity/sign-in/web/devconsole-project.","status": "UNAUTHENTICATED"
}
}
我使用 RestMan chrome 扩展发送了 POST 请求。我希望能够使用 RestMan 进行预测。
我的问题是：如何验证我的 HTTP POST 请求？我应该在请求的标头中发送一些信息吗？
解决方法
访问 Google API 时，您需要在标头中添加访问令牌。使用 CLI，您可以像这样生成它：
gcloud auth print-access-token
当然，当前凭证需要在AI平台预测服务上授权。
如果您执行 curl，则可以在 linux（和云外壳）上执行此操作
curl -X POST -d @bodyfile.json -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://ml.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/models/${MODEL_NAME}:predic
如果您使用 RestMan，我不确定它是否能够为您生成访问令牌。解决方案是公开您的模型。不推荐，但限时使用，仅供测试，何乐而不为！
为此，授予 allUsers 在您的模型上的角色 roles/ml.modelUser。
编辑 1
我没有找到如何在带有控制台的模型上执行此操作。我以前没有，但有一些更新......很奇怪。我使用 gcloud CLI 实现了这一点
gcloud ai-platform models add-iam-policy-binding --region=us-central1 --member=allUsers --role=roles/ml.modelUser test
遵循 Method: projects.predict 文档。
POST https://{endpoint}/v1/{name=projects/**}:predict