数据框中的重复行添加新的自定义列

编程问答 2022-05-28

问题描述

我有两个系列

s1 = pd.Series(["val1","val2","val3"],index=["var1","var2","var3"],name="one")
s2 = pd.Series(["A","B","C"],name="two")

我的最终目标是获得这样的数据框（变量是列，索引被省略）：

var1 var2 var3 var4
val1 val2 val3 A
val1 val2 val3 B
val1 val2 val3 C

有什么方法可以轻松实现这一目标吗？

更一般地说，假设我有一个这样的数据框（阅读下面的-注 2-）

      var1  var2  var3
   1 val11 val12  A,B,C
   2 val21 val22  D,E,F,G,H
   ........................

如何获取以下数据框？

var1  var2 var3
val11 val12    A
val11 val12    B
val11 val12    C
val21 val22    D
val21 val22    E
val21 val22    F
val21 val22    G
val21 val22    H
................

注意1：这里所有的值（val1、var1、A...）都可以被认为是包含一个等于它们的名字的值（“val1”、“var1”、“A”）的字符串。 注2：一般问题的var3列中的“，”只是某种字符串连接。例如：字符串“A、B、C”和“D、E、F、G、H”。本质上它是一个字符串，其中包含我应该使用任何需要的函数检索的值（在这种情况下，您可以使用 split(",")）

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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concatenationdataframepandaspandaspythonseriesseries