为什么在 R 中的虚拟编码多元回归中切换参考类别会导致显着性变化？

问题描述

我在 R 中遇到了虚拟编码多元回归问题。我意识到当我在某些情况下切换参考类别时 - 我还不能指定 - 结果会发生变化。因此，不显着的影响突然变得显着，反之亦然，尽管除了我选择作为参考的类别之外，没有其他任何变化。

在我看来，这种情况下的影响不应改变，因为问题基本上保持不变。在某些示例中，我尝试效果保持不变，但在其他示例中，它们发生了变化，我尚不知道是什么导致了这种差异。我已经阅读了很多关于回归分析和几个平台的书籍，但找不到答案。

解决方法

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